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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉******
中新网武汉1月18日电 (金伟 孙晓明)据中铁十一局17日消息，该局承建的沪渝蓉沿江高铁湖北钟祥汉江特大桥主墩双壁钢围堰顺利实现下沉就位，进而为下一步承台和墩身施工奠定了基础。该桥全长547.5米，主跨270米，是世界最大跨度高速铁路混凝土梁斜拉桥。
世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉 金伟 摄钟祥汉江特大桥是渝蓉沿江高铁武汉至宜昌段关键性控制性工程之一。本次下沉的双壁钢围堰面积达1290平方米，接近两个篮球场大小。围堰高28米，壁厚2米，单节最大高度为6米，总重量达1569吨，采用800吨浮吊分5次吊装。
世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉 金伟 摄据中铁十一局项目负责人介绍，汉江特大桥主墩围堰施工面临所处地段泥沙覆盖层较厚，需要提前进行水下爆破清岩；围堰入水深度较深且平面尺寸大，下沉、吸泥和封底等施工难题。为此，项目部不断优化施工组织，通过运用BIM技术进行多次模拟核算，安排在枯水期进行围堰施工，最大限度保障施工安全高效。
新建沪渝蓉高铁途经上海、江苏、安徽、湖北、重庆、四川，线路总长约2100公里。项目建成后东西横贯国内6个省市，串联起长三角城市群、长江中游城市群和成渝双城经济圈，对构建长江综合交通运输体系和推进长江经济带发展具有重大意义。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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